一、产 品 功 能

产品运用毫米波雷达传感器高集成度、高分辨率、非接触式、安全低耗等特点，在卫生间等私密空间进行跌倒检测与跌倒及时告警，并进行用户日常行为规律分析，如多次起夜、便秘等异常情况报告。产品应用于智能家居、健康养老、特殊人群（行动不便、心脑血管疾病、泌尿系统疾病、低血糖、糖尿病等）监护等领域。

l 全天时全天候、非接触式、不侵犯隐私，实时监测、及时反馈

l 高检出率、低误报率，在要求环境内实测跌倒事件检出率可达98%，误检率5%

l 满足多类跌倒状态识别，实时输出用户在卫生间有无跌倒事件发生

l 用户卫生间行为分析、病理分析

l 片上MCU硬件加速，超快响应速度，固件功能可升级

l 卫生间等高风险区域监测，并过滤水汽、灰尘、温湿度等干扰

二、产 品 可 识 别 跌 倒 类 型 

跌倒类型：A.绊倒、B.滑倒、C.晕倒

方式A： 站立姿势被物体绊倒，倒向前方

方式B： 站立姿势滑倒，跌倒方向不定

方式C1：站立姿势晕倒

方式C2：坐在马桶上晕倒

三、产 品 边 际

产品针对于：用户跌倒后丧失自救能力，在2分钟内无法自主爬起的较为严重的跌倒事件。如果用户摔了一跤后还可以爬起并离开，本产品不会将该事件标记为跌倒。

暂时不能支持卫生间内有人跌倒有人未跌倒的场景。

支持多人均发生跌倒的场景，报警信息从最后一个人跌倒后开始上报。

四、产 品 数 据 分 析

1.卫生间用户行为分析：

可输出用户是否处于跌倒状态。

可输出用户坐便的时间、时长信息；

存在检测，可输出用户是否正在使用卫生间的状态；

2.病理分析：

起夜次数数据，可用于监测用户的健康状况（泌尿系统疾病、肾脏疾病、糖尿病等均会导致起夜次数增加）；

如厕时长数据，可用于分析消化系统异常情况，帮助调整饮食结构；